Estadística robusta
Descripción
La perspectiva del análisis exploratorio de datos (Tukey, 1977; Palmer, 1999) ha centrado su atención en la utilización de índices resistentes frente a la utilización de índices clásicos a la hora de describir una variable cuantitativa en el caso en que ésta tenga una distribución asimétrica, o bien presente valores alejados. Los índices descriptivos clásicos por excelencia, la media aritmética y la desviación estándar, cambian dramáticamente su valor ante la presencia de datos anómalos, esto les convierte en índices poco resistentes. En cambio, los índices descriptivos resistentes se caracterizan por ser insensibles a conductas erróneas o alejadas, localizadas en los datos. Los índices resistentes ponen su atención en el cuerpo principal de los datos y muy poca en los valores anómalos o alejados.
En esta página se explicitan conceptos de la estadística robusta quién intenta proporcionar los métodos que emulan los métodos clásicos, pero que no son afectados indebidamente por afloramientos u otras salidas pequeñas de las asunciones modelo.
Se propone como ejemplo: velocidad de los datos de la luz.
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